百度图片的以图搜图功能工作原理什麽什麽

车险通 2023-08-25 02:04 编辑:admin 140阅读

一、百度图片的以图搜图功能工作原理什麽什麽

图像搜索引擎需要为在Web上浏览过的图像建立索引信息,能够进行图像分析和判别,为图像加注释,存储抽取出的索引信息建立索引库,理想的图像搜索引擎还应该能支持基于内容的图像检索。

图像识别方法

1、自动查找图形文:可以通过两个HTML标签,即IMG

SRC和HREF来检测是否存在可显示的图像文件,IMG

SRC表示“显示下面的图像文件”,而HREF则表示“下面是一个链接”,这两种标签经常导向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF或.JPG,那它就是一个可显示的图像。

2、人工干预找出图像并进行分类:即人工对网上的图像及站点进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系,但劳动强度太大,限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本,需要人们按照各自的理解来说明其蕴含的意义,因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。目前的图像搜索引擎大多支持关键词检索和分类浏览两种检索方式,部分可提供可视属性检索,但也很有限。它们主要的检索途径有以下几种:

a.

基于图像外部信息:即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索,这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后,图像搜索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容,但这取决于文件名或路径名的描述程度。

b.

基于图像内容特征描述:这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容(如物体、背景、构成、颜色特征等)进行描述并分类,给出描述词。检索时,将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这种查询方式是比较准确的,一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与,劳动强度大,因而限制了可处理的图像数量,并且需要一定的规范和标准,效果取决于人工描述的精确度。

c.

基于图像形式特征的抽取:由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征,建立特征索引库,用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来,就可以找出与之具有相近特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配,特别适用于检索目标明确的查询要求(例如对商标的检索)。产生的结果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索,在网上图像搜索引擎中应用这种检索技术还具有一定的困难

二、用什么软件可以以图搜图?

以图搜图,是通过搜索图像文本或者视觉特征,为用户提供互联网上相关图形图像资料检索服务的专业搜索引擎系统,是搜索引擎的一种细分。通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索,另一种通过上传与搜索结果相似的图片或图片URL进行搜索。

以图搜图已成为一种新的搜索趋势; 各大搜索引擎厂商均推出了使用图片搜索的功能,以图搜图主要应用在以下两方面:

1、同款比价购物搜索引擎:目前全球使用这种方式的网站有:安图搜,用户可以通过上传图片进行全网同款或者相似商品的搜索和比价。

2、图片搜索:目前国内有百度识图、搜狗、谷歌等网站,用户通过上传图片进行全网同图片或者相似图片的搜索。

三、图片搜索需要哪些技术呢,有相关经历的指导下

通过WanDot SEO优化软件把刷百度相关搜索软件,能在1-3天内,可离线操作,打开软件,添加好要刷的百度关键词,即可关机。

四、百度有哪些检索的方式

1 快速检索

2 标准检索

3 专业检索

4 引文检索

5 “知网节”检索

6 作者发文检索

7 科研基金检索

8 句子检索

9 知识元检索

图片搜索

五、什么是不精确推理?它与精确推理的区别何在

不精确推理:不精确推理是建立在非经典逻辑基础上的一种推理,它是研究复杂系统不完全性和不确定性的有力工具。它具有论据和结论两个方面的不确定性。

(1)论据的不确定性:以模糊集理论为基础的方法或以概率为基础的方法

(2)结论的不确定性:也称为规则的不确定性,表示当规则的条件完全满足时,产生某种结论的不确定性

精确推理:从问题表示到问题的解决,有一个求解的过程,即搜索过程。在这个过程中,采用适当的搜索技术,包括各种规则、过程和算法等推理技术,力求找到问题的解答。这类问题的求解方法就包括确定性推理,即精确推理。

1、二者在推理时所用的知识不同

(1)精确推理推理所用的知识都是精确的;

(2)不精确推理推理所用的知识不都是精确的。

2、二者推出的结论不同

(1)精确推理推出的结论也是精确的。比如一个事件是否为真,其推理的结果只能是真或者假,绝对不可能出现第三种可能性。

(2)不精确推理不能保证结论的精确性,故推出的结论不一定是精确的。

扩展资料:

精确推理的方法

确定性推理,也就是精确推理的方法有很多,具体有图搜索策略、盲目搜索、启发式搜索、消解原理、规则演绎系统、产生式系统等等。

1、图搜索策略

可把图搜索控制策略看成一种在途中寻找路径的方法。初始节点和目标节点分别代表初始数据库和满足终止条件的目标数据库。求的把一个数据库变换为另一个数据库的规则序列问题就等价于求得途中的一条路径问题。

2、盲目搜索

不需要重新安排OPEN表的搜索叫做无信息搜索或盲目搜索,它包括宽度优先搜索、深度优先搜索和等代价搜索等。

3、启发式搜索

盲目搜索的效率低,耗时过多的计算空间和时间。如果能够找到一种方法用于排列待扩展节点的顺序,即选择最优希望的节点加以扩展,那么,搜索效率将会大大提高。在许多情况下,能够通过检测来确定合理的顺序。

4、消解原理

消解是一种可用于一定的子句公式的重要推理规则。子句定义为由文字的析取组成的公式,当消解可以使用时,消解过程被应用于子母体自居对,以产生一个导出子句。

参考资料来源:百度百科-确定性推理

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